Ummon Healthtech™

Nos Produits

Introduction générale

Ummon HealthTech révolutionne la prise de décision en oncologie.

Grâce à l'IA et au Deep Learning, nos solutions prédisent avec précision quels traitements fonctionneront pour chaque patient, garantissant une approche véritablement personnalisée. En optimisant les ressources disponibles et en maximisant l'efficacité des décisions thérapeutiques, nous offrons aux médecins des outils puissants pour améliorer les résultats cliniques. Découvrez nos innovations qui redéfinissent la médecine et mettent la performance au service des patients.

Aide au dépistage

Le dépistage du cancer du col de l’utérus se fait au moyen d’un frottis qui recherche la présence de cellules anormales dans le col de l’utérus. Notre produit, le p16/ki67 AutoReader, aide à identifier les cellules suspectes pouvant être difficiles à détecter, réduisant ainsi les erreurs médicales potentielles et accélérant considérablement le processus de diagnostic.

Biologie moléculaire virtuelle

Les tests de biologie moléculaire tels que le séquençage ADN sont essentiels pour accéder à des thérapies innovantes, telles que les traitements ciblés contre le cancer. Chara-prAIdict prédit le risque de présenter des altérations moléculaires à partir d’une image scannée d’une biopsie de diagnostic, aidant ainsi les oncologues à choisir le bon traitement.

Prédiction de maladie résiduelle

Prédire l’efficacité de la chimiothérapie est un défi essentiel en oncologie. Chemo-prAIdict aide à prédire la chimiosensibilité des tumeurs, permettant aux médecins de décider quel sera le meilleur traitement disponible pour chaque patient.

En savoir plus:p16/ki67 AutoReader

p16/ki67 AutoReader

Révolutionner le dépistage du cancer du col de l’utérus grâce à la cytologie automatisée

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En savoir plus:Crawler

Crawler

Une solution de recrutement distribué et ciblé pour une médecine de précision en oncologie.

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En savoir plus:Chemo-pr<span style='color:var(--chemo-color)'>AI</span>dict

Chemo-prAIdict

Prédire la chimiosensibilité des tumeurs et le risque de rechute à l'aide de l'apprentissage profond.

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